Koliko električne energije je zapravo potrebno podatkovnom centru?
"Dajte mi besplatnu jednodnevnu turu po pekinškim hutongima bez vraćanja nazad."
"Uklonite prolaznike na ovoj fotografiji, neka bude prirodno."
"Zamijenite dinstanu patku u videu o spašavanju lisice iz Snježne planine sa usoljenom patkom."
Koji od ovih prijedloga za umjetnu inteligenciju bi trošio više električne energije?
Prije nekoliko godina, opterećenje snage (potrebni kapacitet) jednog podatkovnog centra često se mjerilo desetinama megavata (MW). Međutim, s rastom potražnje za računarskom snagom umjetne inteligencije, potražnja za energijom podatkovnih centara nastavila je rasti. Prema izvještaju Međunarodne agencije za energiju (IEA), globalna potrošnja električne energije u podatkovnim centrima iznosila je približno 415 teravat-sati (TWh) u 2024. godini, a mogla bi porasti na približno 945 teravat-sati (TWh) do 2030. godine (ovo je podložno neizvjesnosti ovisno o scenariju).
Poređenja radi, godišnja proizvodnja energije brane Tri klisure u 2025. godini iznosila je približno 95,715 milijardi kilovat-sati (95,715 teravat-sati). Stoga je globalna potrošnja električne energije podatkovnog centra ekvivalentna otprilike četiri godišnje proizvodnje energije brane Tri klisure.
Vraćajući se na početno pitanje: potrošnja energije jednog AI zahtjeva nema fiksnu vrijednost i na nju utiču mnogi faktori kao što su veličina modela, dužina izlaza, lanac zaključivanja, konkurentnost, hardver i podatkovni centar. Opšti trendovi su:
Običan tekst, kratki izlazi i manji broj koraka zaključivanja su generalno energetski efikasniji. Složeno zaključivanje, dijalozi s više poteza i dugi izlazi značajno povećavaju računarsko opterećenje.
Generisanje složenih slika je generalno računski zahtjevnije od generisanja običnog teksta.
Generisanje videa/montaža dugih videa često pokazuje najznačajnije povećanje potrošnje energije.
Planiranje napajanja mora biti usklađeno s izgradnjom podatkovnog centra zasnovanog na umjetnoj inteligenciji.
Tradicionalno planiranje napajanja često se zasniva na vremenskom okviru od nekoliko decenija; međutim, ciklus razvoja hiperskalnih podatkovnih centara je mnogo kraći, što zahtijeva strogo usklađivanje između napajanja i tržišnih prozora. Uobičajena praktična ograničenja u implementaciji uključuju:
Izgradnja projekata podatkovnih centara može trajati godinama, ne računajući vrijeme potrebno za puštanje u rad novih izvora napajanja.
Nove plinske elektrane često podliježu ograničenjima kao što su dozvole, gorivo i uvjeti cjevovoda, s ciklusima puštanja u rad koji potencijalno dostižu 8-10 godina. Vrijeme isporuke kritične opreme kao što su veliki transformatori, prekidači, turbine i montažne trafostanice je dugo, često zahtijevajući planiranje godinama unaprijed.
Iz perspektive elektroenergetskog sektora, kapital i osjećaj hitnosti ne mogu zaobići fizičku izgradnju i regulatorne procese. Stoga obje strane trebaju prilagoditi svoje strategije: podatkovni centri trebaju ranije signalizirati svoju stvarnu potražnju, a elektroprivredna preduzeća/komunalna preduzeća trebaju ranije intervenirati u rješenjima za napajanje i odabiru dizajna kako bi se smanjile neusklađenosti i iteracije u procesu "planiranja-implementacije".
Ekstremni vremenski uslovi povećavaju potražnju za električnom energijom.
Ekstremni vremenski uslovi postali su sve češći posljednjih godina. Čak i prije nego što se doda puno opterećenje podatkovnih centara, ekstremni vremenski uslovi već kontinuirano testiraju granice električne mreže.
Rashladna opterećenja u stambenim objektima rastu, prisiljavajući sisteme za raspoređivanje podataka da donose teške odluke pod velikim pritiskom. S rastom hiperskalnih podatkovnih centara, bez pažljive integracije, velika opterećenja će otežati osiguranje pouzdanosti. Također su u toku regulatorne i zakonodavne diskusije o tome da li treba provoditi smanjenje opterećenja za velike industrijske korisnike, poput podatkovnih centara, u hitnim situacijama kako bi se osigurao prioritet za opterećenja kritična za život. To znači da elektroprivredne kompanije trebaju institucionalne i tehnološke aranžmane sa "smanjivim kapacitetom", uz istovremeno uravnoteženje ugovora, odnosa s kupcima i dugoročnih partnerstava.
Suočeni sa sljedećim valom rasta potražnje, elektroenergetske mreže i podatkovni centri zahtijevaju "bržu i stabilniju" infrastrukturu.
Kako potražnja za energijom iz podatkovnih centara i umjetne inteligencije nastavlja rasti, komunalna preduzeća moraju pronaći delikatniju ravnotežu između širenja i pouzdanosti.
U ovom procesu,Belden HirschmannMogućnosti povezivanja i umrežavanja mogu podržati kritične scenarije u podatkovnim centrima i elektroenergetskom sektoru, uključujući pouzdane veze s kritičnim izvorima napajanja i distribucijom, komunikaciju i prikupljanje podataka putem industrijskih mreža, te mogućnosti vizualizacije i upravljanja za operacije i održavanje, pomažući kupcima da poboljšaju mogućnost implementacije, održavanje i operativnu sigurnost tokom širenja.
Izvor vijesti: Zvanični WeChat račun Belden Hessmann-a
Citirani izvor: Energija i umjetna inteligencija - Analiza - IEA: https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/
Bilten projekta Tri klisure za 2025. godinu: http://www.mwr.gov.cn/sj/tjgb/sxgcgb/202606/t20260629_2131904.html
Vrijeme objave: 10. avg. 2026.